horno para laboratorio

Los niveles de expresión génica usados ​​para segregar los respondedores y no respondedores a fármacos anti-angiogénicos entre pacientes con cáncer de ovario es un ejemplo de este enfoque. El objetivo de las pruebas moleculares multiplexadas es la detección de múltiples agentes causantes o anomalías a partir de una sola muestra clínica. En contraste, las pruebas de un solo gen enfocadas intentan encontrar la anomalía genética específica para guiar terapias personalizadas. Equilibrar estos objetivos divergentes es fundamental para desarrollar un flujo de trabajo de diagnóstico de laboratorio eficiente. El uso de una estructura modular fue de gran ayuda para permitir una integración perfecta de estas herramientas de flujo de trabajo recientemente desarrolladas sin interrumpir las operaciones existentes del laboratorio. Sin embargo, con la introducción de cada nueva aplicación, notamos que la adaptación por parte del personal de banco y de supervisión terminó introduciendo cambios en el flujo de trabajo original que a su vez condujeron a mejoras en la forma de presentación de datos.

Para producir especificaciones de diseño para una solución de flujo de trabajo computarizado integrado, se entrevistó secuencialmente al personal del laboratorio, incluidos gerentes, supervisores y técnicos de banco. Esto nos permitió desarrollar, desde el principio, un conjunto paralelo de diagramas de flujo de trabajo desde la perspectiva de los directores de laboratorio o los técnicos de banco. Se entrevistó a los técnicos más experimentados en las áreas de procesamiento y ensayo del laboratorio para obtener información sobre los componentes granulares de sus actividades. Finalmente, todos los hallazgos de las entrevistas y observaciones fueron devueltos al director del laboratorio para su discusión final y refinamiento antes de comenzar el trabajo en el sistema. Los elementos de datos capturados durante los pasos de procesamiento de la muestra son diferentes para los lisados ​​de ADN, ARN y proteínas, así como para la clasificación celular y la preparación del plasma.

Rediseño de las colas de prueba: adaptando la priorización y las pruebas secuenciales y repetidas

Esto permitió a los técnicos mover rápidamente una muestra individual a través del proceso manualmente, o codificar grupos de muestras de un paso al siguiente. ) proporcionó el diagnóstico de seguimiento interno del laboratorio y las pruebas previas realizadas en otras muestras del mismo paciente, incluido un campo de datos “MRD” que enumeraba la mejor prueba de seguimiento para ese paciente en particular. Para aquellas pruebas que requieren comparación con un nivel de línea de base (por ejemplo, BCR-ABL), también se muestra el ID de muestra de una muestra de línea de base específica del paciente apropiada ya disponible en el laboratorio. Para las muestras de seguimiento, oracionalavirgende-guadalupe.com la estación de trabajo que ingresa también debe asegurarse de que no se realicen pruebas duplicadas y de que se solicite el control correcto o la prueba de enfermedad residual mínima. Por ejemplo, el procesamiento de una solicitud de estudios de clonalidad de células B podría desencadenar una orden para el método de PCR no cuantitativo (menos sensible) o un método de PCR cuantitativo específico del tumor más sensible. La prueba adecuada para cualquier paciente en particular depende, por tanto, del diagnóstico particular, si el laboratorio había recibido previamente una muestra de tumor inicial o no, y si ya se habían diseñado cebadores específicos para detectar ese tumor.

Esta revisión reveló que la necesidad más común era repetir los pasos posteriores en la extracción debido a material de partida inadecuado o degradado, fallas técnicas o recepción de materiales que ya estaban parcialmente procesados. Esto llevó a un diseño de pantalla para las estaciones de trabajo de procesamiento que colocaba solo los puntos de decisión más críticos como elementos del menú desplegable en la parte superior de los formularios de la cola.

Especificaciones del proyecto y sistemas de flujo de trabajo de laboratorio anteriores

LabKey Biologics se integra con una amplia variedad de herramientas de investigación que incluyen instrumentos de ensayo, sistemas de inventario externo, aplicaciones de captura de datos electrónicos, servicios de clasificación de anticuerpos y herramientas de análisis de datos.

Este conocimiento nos ha llevado a comenzar a desarrollar más funciones de “construcción de pruebas” para permitir que el personal de laboratorio adapte las herramientas de una manera más dinámica. Este enfoque es fundamental a medida que se multiplican las exigencias impuestas a los laboratorios sueñoss.net clínicos por la medicina personalizada. Por lo tanto, comenzamos nuestro rediseño de estos pasos con un mapeo cuidadoso del flujo de trabajo, destacando todos los posibles puntos de bifurcación y una evaluación de la frecuencia de variaciones y problemas particulares encontrados.

Los elementos mínimos de datos recopilados para la mayoría de los materiales procesados ​​incluyeron al técnico que realizó el procesamiento, la cantidad y concentración, así como la calidad y la pureza. Los elementos de datos de la solicitud de prueba en papel capturados en el momento de la obtención de la muestra incluyen el médico que realiza la solicitud, el número de registro médico, la identificación de la muestra registrada en el LIS, el tipo de muestra y la prueba solicitada. Los elementos de datos producidos por el personal que ingresa incluyen el recuento de células de muestra y el estado de la muestra. El estado inicial de cualquier prueba (es decir, “activo”, “pantalla”, “en espera” o “cancelar”) lo determina el personal que ingresa en función del tipo, la calidad o cantidad de la muestra, los resultados de las pruebas anteriores y el pedido interno del laboratorio reglas / protocolos. Presentamos aquí una discusión de las consideraciones de diseño de software relacionadas con las pruebas moleculares personalizadas y los resultados de la implementación de aplicaciones que abordan algunos de estos problemas de laboratorio. Manja Meggendorfer, MBA, jefe de genética molecular en el Laboratorio de Leucemia de Munich, ofrece una presentación sobre los desafíos de la automatización del flujo de trabajo NGS y los beneficios clave de la preparación de bibliotecas automatizadas en los flujos de trabajo de diagnóstico, incluida la confiabilidad, seguridad y precisión.