Contenido
Las herramientas de estimación de riesgos que miden el efecto sobre la seguridad del paciente se pueden utilizar para los ensayos moleculares más nuevos antes de la implementación clínica. Los datos de laboratorio representan casi el 80 por ciento de las decisiones de manejo de enfermedades, por lo que garantizar la calidad de los datos de laboratorio tiene un efecto dominó en el control de los gastos hospitalarios.
Algunas de las herramientas mencionadas anteriormente cambiarán inevitablemente con el tiempo, pero estos principios se aplican ampliamente y lo ayudarán a diseñar análisis claros, bien documentados y reproducibles. En última instancia, deberá experimentar con estrategias que funcionen para usted; lo más importante es desarrollar un conjunto claro de estrategias e implementarlas con tenacidad. A continuación, proporcionamos algunas estrategias prácticas para probar a medida que comienza a desarrollar sus propios flujos de trabajo. Integración de la gestión de software dentro de los flujos de trabajo Los sistemas de flujo de trabajo proporcionan una integración perfecta con una serie de herramientas de gestión de software. Cada sistema de flujo de trabajo requiere una especificación diferente para el inicio de la administración de software, pero generalmente requiere aproximadamente una línea adicional de código por paso que requiere el uso de software. Si la herramienta de administración de software está instalada localmente, el flujo de trabajo descargará e instalará automáticamente el entorno o contenedor especificado y lo usará para el paso especificado. La naturaleza escalable y modular de la estación de trabajo integrada explorer ™ G3 para pruebas de SARS-CoV-2 asegura que a medida que cambian sus necesidades, sus soluciones de automatización cambian con usted.
Anticuerpos
Con una instalación perfecta y expertos disponibles para respaldar el flujo de trabajo completo de SARS-CoV-2, PerkinElmer elimina muchos de los desafíos asociados con las pruebas de SARS-CoV-2. Una vez que la pandemia de coronavirus cede, sus estaciones de trabajo explorer ™ G3 se pueden utilizar para automatizar otros procesos de laboratorio. Como director senior de marketing clínico, se centra en promover el desarrollo y la adopción de aplicaciones clínicas en el sistema MassARRAY, incluidos los ensayos diseñados para proporcionar a los laboratorios información sobre la identificación de muestras y la calidad del ácido nucleico. Se graduó con títulos en Biotecnología, Biología Molecular y Gestión de la Salud de la Universidad James Madison y la Universidad Johns Hopkins. Antes de unirse a Agena Bioscience, trabajó en el laboratorio de patología molecular clínica en el Hospital Johns Hopkins, luego pasó a empresas que desarrollan diagnósticos moleculares para enfermedades infecciosas, salud de la mujer y aplicaciones genéticas. Los sistemas de información contribuyen a la seguridad del paciente al permitir un fácil intercambio de datos entre el laboratorio y otras ramas del hospital para generar los procesos menos propensos a errores y más eficientes posibles. El intercambio de datos objetivos también puede compensar los antecedentes limitados del paciente y los detalles del examen físico.
Una de las ventajas que ofrecen las pruebas moleculares es la adición de valor a los datos de salud existentes, principalmente a través de la medicina individualizada. Con sus prácticas basadas en la evidencia, la atención personalizada del paciente a través de diagnósticos complementarios puede tener importantes beneficios económicos. De manera similar al flujo de trabajo de procesamiento, se diseñaron colas de pedidos ordenables para cada una de las estaciones de trabajo de laboratorio que permitieron aprender-a-tejer.info agregar muestras a las hojas de trabajo de prueba, ya sea individualmente o en grupo. Los controles de proceso y flujo de trabajo también estaban disponibles en la cola de pruebas para permitir la repetición de la prueba desde cualquier punto del proceso de laboratorio o eliminar la prueba debido a material inadecuado disponible. El aspecto más complicado del flujo de trabajo en cualquier laboratorio molecular está relacionado con el procesamiento de materiales y la configuración de la prueba.
Rediseño de las colas de prueba: adaptando la priorización y las pruebas secuenciales y repetidas
La mayoría de los algoritmos de dibujo estiman la similitud de secuencia de alguna manera, lo que le permite obtener información a partir de estas comparaciones. Por ejemplo, se pueden utilizar algoritmos de esbozo para estimar la similitud de muestra total que se puede visualizar como un análisis de componentes principales o una gráfica de escala multidimensional, o se puede utilizar para construir un árbol filogenético con topología precisa. Los algoritmos de creación de bocetos también reducen drásticamente elcredocatolico.com el tiempo de ejecución de las comparaciones con bases de datos (por ejemplo, todo GenBank), lo que permite a los usuarios comparar rápidamente sus datos con grandes bases de datos públicas. El diseño experimental, la búsqueda o generación de datos y el control de calidad son partes esenciales de la biología intensiva en datos. No hay sustituto para tomarse el tiempo para diseñar adecuadamente su análisis, identificar los datos apropiados y realizar verificaciones de cordura en sus archivos.
